Automation, digitization or artificial intelligence is becoming a common part of companies

Firmy, které plánovaly p�esun do online prost�edí a nasazení moderních technologií v rámci n�kolika let, zvládly najednou celý proces b�hem n�kolika m�síc�. Zdá se, �e inovace se d�jí více v p�ístupu lidí k technologiím. P�edevším díky p�ipojení k internetu, které je všudyp�ítomné. Technologie 5G tomu pouze nahrává. �eští operáto�i jsou nuceni zlev�ovat data, celý sv�t se p�esouvá do kyberprostoru s názvem Internet. To jsou faktory, které nutí firmy myslet jinak. A jakým výzvám �elí pr�mysl? Automatizace, digitalizace a data. To jsou t�i velké hlavní trendy, které nyní v oblasti digitálních technologií rezonují, p�edevším díky novým mo�nostem um�lé inteligence (AI).

Automatizace a AI

 Automatizace rozhodn� není nic nového, ale v poslední dob� dozrály n�které technologie - jako nap�. AI (Um�lá inteligence) nebo RPA (Robotická procesní automatizace), které mají potenciál zm�nit zp�sob, jak pracují nejen firmy, ale t�eba i státní instituce. Algoritmy um�lé inteligence mohou firmám ušet�it �as, usnadnit fungování i zautomatizovat procesy. Motivací jejich vyu�ívání m��e být prostor pro vlastní r�st �i v�tší konkurenceschopnost. Typickými p�íklady pou�ití AI v pr�myslu jsou nap�íklad predikce poruchy stroj�, odhalení „zmetk�“ pomocí optických kontrol nebo pomocí dat z kontrolních bod�, chatboti �i doporu�ovací algoritmy v e-shopech.

Velký boom za�ívají i virtuální asistenti neboli chatboti, kte�í díky um�lé inteligenci mohou komunikovat se zákazníky prost�ednictvím textových i hlasových zpráv. Je mo�né je vyu�ít na r�zných za�ízeních a platformách. Velkým trendem je i personalizace, tedy skute�né zacílení a úprava obsahu podle u�ivatele platformy �i návšt�vníka webu.  

Obraz, dokumentace a predikce poptávky

Algoritmy um�lé inteligence se pou�ívají nap�íklad p�i digitalizaci firemních dokument�. Pomocí metod OCR lze nafocené dokumenty p�evést na strojov� �itelné dokumenty. Digitalizaci navíc výrazn� urychlila pandemie. I kdy� se ‚digitalizuje‘ mnoho desítek let, tak proces to byl spíše pozvolný. Kovidová opat�ení donutila celou spole�nost hledat zp�soby jak fungovat dál i p�i omezeném osobním kontaktu. Díky krizi se lidé a firmy musely p�izp�sobit a najít efektivn�jší zp�soby spolupráce.

Efektivní vyu�ití dat

Um�lá inteligence pomáhá mnoha firmám s objemy dat, jejich analýzou a vyhodnocováním. Data jsou od nástupu digitálního prost�edí nevyu�itým zlatým dolem a stále z�stávají jedním z hlavních trend� digitální transformace. Aby se podnik�m v novém digitálním ekosystému da�ilo, je pro n� práce s daty kriticky d�le�itou schopností. Organizace nebyly nikdy na cest� digitální transformace osamocené, zákazníci šli v�dy soub�n� a p�ijímají nové technologie s velkou rychlostí. Jsou stále chyt�ejší a zá�né �asy, kdy podniky investovaly pouze do jednoho softwaru pro správu dat, obvykle CRM, jsou pry�. B�né datové platformy nejdou do hloubky a postrádají n�která zásadní data poskytovaná zákazníky. Tímto neefektivním p�ístupem tak dochází k neosobní zákaznické zkušenosti. A organizace si to za�ínají uv�domovat. CDP (Customer Data Platforms) je integrovaná databáze zákazník�, která pomáhá podnik�m p�i jednotném sb�ru dat, big data, zpracování, konsolidaci, aktivaci a realizaci z online i offline kanál�.  

Trendem je i vyu�ití dat pro vytvá�ení a vývoj nových technologií. U všech nových aplikací, a� u� se jedná o inteligentní pr�mysl, zem�d�lství, zdravotní pé�i, �i logistiku, je zásadní bezpe�nost a ochrana osobních údaj� a dalších vym�n�ných dat. Stávající �ešení jsou tradi�n� zalo�ena na centralizované architektu�e a nezam��ují se na auditovatelnost a nem�nnost. Zajímavým trendem v této oblasti je vyu�ití blockchainu, který m��e být zajímavou alternativou.  

Vyhodnocování dat a získávání smysluplných informací, které pomáhají s lepší organizací, podnikáním, vzd�láváním je pro firmy stále výzvou. Ukazuje se �e, organizace nyní plánují více a více investovat do platforem zákaznických dat, aby podpo�ily r�st a propagaci, �ím� se z technologie ‚nice-to-have‘ stane technologie ‚need-to-have.